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非常时期的情人节,只能Python表白了

编辑:009     时间:2020-02-14
最近受了新冠君的影响,甚至很多地方都出台了两天只有一一个人出行的最严防控令,情人们之间可能都不太方便见面了,

所以这里笔者建议各位程序员同仁们还是改用词云的方式来一场云表白,更为应景。

首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包与jieba包制作词云。这两个Python包的安装十分简单。pip即可完成安装

pip install wordcloud
pip install jieba
然后到百度上去一搜索一下心形的图案,也可以直接使用下图、



接下来你可以把与情人的聊天记录,通过多选-》邮件发送的方式另存为文件,然后进行分词分析。具体代码如下:

from wordcloud import WordCloud 
import cv2 
import jieba 
import matplotlib.pyplot as plt  
#以下是你表白的词语
with open('F:/lisarecord.txt', 'r') as f:     
   text = f.read()  
cut_text = " ".join(jieba.cut(text)) print(cut_text)
接下来就可以通过背景制作词云了,整体代码如下:

 
from wordcloud import WordCloud

import cv2
 
import jieba
  
import matplotlib.pyplot as plt

#以下是你们聊天记录另存为的文本
 
with open('F:/record.txt', 'r') as f:

text = f.read()

cut_text = " ".join(jieba.cut(text))

print(cut_text)

#以下用咱们刚刚另存为的图就可以
 
color_mask = cv2.imread("F:/mask.jpg") 

520cloud = WordCloud(

    font_path=" C:\\Windows\\Fonts\\simkai.ttf",


    background_color='white',


    mask=color_mask,

    max_words=100,


    max_font_size=40 

)
 
520wCloud = 520cloud.generate(cut_text)
 
520wCloud.to_file('F:/520/cloud.jpg')
 
plt.imshow(520wCloud, interpolation='bilinear')
 
plt.axis('off')
 

plt.show()


具体效果如下,


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