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AI:人工智能AI作为未来技术,教你如何发展?

编辑:009     时间:2020-02-15

【导读】根据PWC的最新研究,有72%的企业领袖表示,他们相信AI将成为未来的基础,他们将其称为“商业优势”。毫无疑问,人工智能是未来最关键的技术之一,那么对于初创企业,在2020年如何赚到钱呢?提出12个想法共同探讨下。

由于我们有超过10亿活跃的iOS用户和20亿活跃的Android用户,定制移动应用开发部门正在为全球用户开发和销售最先进的数字解决方案,以提供吸引人的市场。

作为人工智能的重要组成部分——机器学习,已广泛应用于软件开发服务中。此外,它对移动应用程序的开发产生影响,并已成为实现可适应用户行为的软件的潜在市场。

毕竟如今,每个人都希望能根据自己特定的需求,来获得定制的用户体验。因此仅开发一款适合各类用户需求的App是远远不够的。我们需要机器学习或人工智能技术,而由机器学习驱动的App能为一些很酷的App开辟道路。

接下来,我来分享一些基于AI或机器学习的移动App技术创意,你可以在其中应用机器学习技术:

一、用于医疗保健工具和设备的 AI 应用

2020年,人工智能将对医疗保健行业产生重大影响。AI / ML应用程序有助于分析患者的数据,并有助于改善结果。这意味着基于AI的应用程序可以用作决策增强工具,来提高可靠性、可预测性、质量和工作稳定性以安全性。

例如:

1. BillyScreen是一款流行的移动应用程序,它使用AI和ML、计算机视觉算法和智能相机来检测人眼白色部分中胆红素水平的升高。它还被用于检测各种重要的健康状况,例如胰腺癌。

2. Redivus Health是一个直观的移动应用程序,许多医疗保健人员广泛使用它来防止医疗数据上的错误。它还在医学记录事件中实时提供不间断的临床决策支持。


二、IT服务应用AI应用

随着技术的发展,网络攻击日益增多。在IT解决方案、安全性和服务中使用AI或机器学习是其中的解决方法之一。企业可以为计算服务的各种工作负载创建用于IT服务和安全性的AI平台和移动应用程序。

例如:

AI2是由MIT的计算机科学、Pattern X和人工智能实验室(CSIL)开发的基于AI的平台。该平台的官方说法是能通过其主动的上下文建模来预测网络攻击,该建模是人工智能系统和人类分析人员之间的连续反馈循环。

三、用于销售产品的AI电子商务应用

人工智能能使以客户为中心的网站具有竞争优势,可随时被很多电子商务公司所使用。人工智能和机器学习使用户能将产品与正确的颜色、尺寸、形状和品牌相关联。许多以客户为中心的Web应用程序已经通过先进的人工智能功能变得更加复杂,并且有望在未来增长。

例如:

1.亚马逊的Alexa是一种受欢迎的人工智能工具,可帮助学习亚马逊目标营销基础的算法。Alexa允许亚马逊根据客户搜索了解哪些商品和服务需求最大,并共享个性化推荐。

2. eBay使用人工智能来保持市场竞争优势。eBay 的购物机器人ShopBot对于使用NLP查找不同的产品非常有用。所以说机器学习是eBay商业策略的关键部分。


四、网络安全的AI 应用

人工智能在网络安全方面也有好处。一方面,技术使各种公司能够提供更智能,更有效的网络攻击防护。基于人工智能的开放源代码框架(如TensorFlow,Caf和Torch)的可用性可大规模增强和自动化数据安全性。

例如:

1. LogRhythm正在为各种公司使用高端安全解决方案,来检测并响应不同的网络安全威胁。该公司的机器学习配置文件有助于检测威胁和其他在线异常。

2.像CrowdStrike等的品牌使用称为Falcon的基于云端点安全软件,该软件可防御零售,医疗保健和金融等各个行业的网络威胁和主动威胁。


五、电源、能源和节省成本的AI 应用

借助AI和ML技术,电力提供商可以有效地优化发电效率,并可以帮助预测未来的细粒度能源负荷。例如,GE Renewable Energy公司的“数字风电场”概念包括用于监视涡轮机运动并帮助将能源产生水平提高多达20%的AI软件。

Codegreen Energy 应用程序有了AI技术加持,节约数十亿美元。该应用程序比较了数千座建筑物的能效水平,来确定它们是否符合显示其Energy Star 分数的法律。


六、讲故事的AI 应用

你喜欢听故事还是看书?Storyteller 移动应用程序将确保你可以听自己喜欢的书或小说,并以真实的讲故事格式朗读。

只需粘贴故事的PDF或Word文件或链接到应用程序,移动应用程序就不会将它作为听写内容而是作为专业的讲述人来阅读。此移动应用程序还将基于对收到的故事的层次分析来预先确定你的叙事风格。


七、在线招聘自动化的AI 应用

人工智能有效地实现了招聘流程的自动化,例如能自动筛选、候选人选拔和职位匹配。所以可基于AI的技术专注于其他各种招聘任务,并通过在互联网上搜索合适的志向者来减少其工作量。

如今一些聪明的雇主正在广泛使用具有AI功能的招聘移动应用程序来查找过去从未考虑过担任职务的合适人选,这不是因为他们素质高,而是因为他们出现在搜索结果中或没有出现。

例如:

招聘聊天机器人是使用AI的最佳人工招聘工具,它使用自然语言来理解用户输入的文本。招聘聊天机器人的主要功能之一是向应聘者提供实时通信,并安排与招聘者的面试。

有一些基于AI的工具可以帮助你通过定向消息传递,技术支持的自动化和分析来营销最佳的招聘渠道。在2019年,支持AI的招聘营销工具将是最好的技术,以便在应聘者中宣传你的公司。

八、支持快速学习的AI 应用

AI或机器学习工具的概念已经改变了我们阅读、搜索和编写文本的方式。有高级的AI或机器学习应用程序可以帮你理解、搜索和阅读,这也将有助于研究人员了解最新技术,工具和信息的发展。

例子:

1. Udemy是学习型移动应用程序的最佳示例之一,该应用程序为个人开发,Web开发等提供了广泛的课程。你还可以用它来学习弹吉他,Udemy提供了数十种课程来帮助您。

2. Goodreads是国外知名的图书社区,拥有超过4000万注册会员,并且还在不断增长。其应用程序可帮助用户在正确的时间找到正确的书。


九、AI智能对话界面

交互式界面是此数字时代的最新趋势,重点关注人们与系统的交互方式。诸如Facebook、Amazon、Google和Microsoft等企业致力于开发不同的对话界面。

例子:

1.星巴克iPhone移动应用程序是对话界面的一个很好的例子,它可以使你获得奖励,允许你与聊天机器人进行交互并可以搜索商店。他们使用的虚拟助手是“ My Starbucks Barista”,这是一种基于AI的技术,还可以阐明菜单项和价格。

2.美国银行的聊天机器人Erica可以帮助银行客户做出财务决策,例如平衡支票、付款、分析费用和提出建议。用户可以轻松地将Erika下载到他们的手机中,并通过语音或短信进行聊天。


十、市场预测的AI应用

现在,这些天,市场交易者需要在市场的每个步骤进行更新。在现代股票市场中使用AI或机器学习应用程序可使股票每天上涨和下跌。您还可以获得构建投资组合的帮助,检查任何股票的实时市场价值,获得了解股票图表,市场趋势以及您手机中所有内容的帮助。

例子:

1.对于实时市场更新,NetDania Forex是向你发送有关全球证券交易所,货币对和主要商品的报价的最佳应用程序之一。当发布经济数据时,此移动应用会向你发送实时通知。

2.对于那些不熟悉经济数据的人来说,FRED Economic Data是最好的应用程序之一,其中包含世界各地各种经济数据点的数千个时间序列。


十一、漏洞预测 AI 应用

AI或机器学习应用程序可以预测攻击者何时会使用软件应用程序一部分中的任何特定漏洞。这也使我们有几天甚至几周的时间才能进行新的攻击。

这确实是一个强大的问题,但是通过仅关注“将被攻击”或“将不会被攻击”的简单分类,我们可以轻松地训练出具有高度提示性的精确模型。


十二、财务和会计 AI 应用

人工智能或机器学习功能正在影响许多行业,金融科技和会计行业也不例外。如今,财务和会计专业人士正在使。用AI或机器学习,通过诸如快速数据输入和报告之类的操作来简化工作。

例子:

1.Zero会计移动应用程序可加快财务信息的执行速度,并实时发送有关银行供稿、营业额、现金流等的更新。

2. VOD是一种流行且易于使用的POS系统,可直接从商店或商店向消费者发送财务更新。该平台还具有出色的报告功能。

让我们总结一下:

我们已经看到了一系列AI或机器学习应用程序构想,这些构想相信能在一定程序上帮助到你。2020年,人工智能已成为很多公司的强大工具。尽管大型公司一直是机器学习和AI使用方面的领导者,但许多小型企业已经在使用这些技术通过效率,创新和生产力来增强竞争力。

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