2019 年至今， “AI 开发者” 一直致力于数据科学，服务 AI 学生，传递工业界前沿信息，基于AI 研习社 10 万+用户的专业学习型社区，从无到有发起了 15 场数据竞赛，在业界形成了卓越的口碑。

围绕数据比赛，我们通过第一时间与获奖选手的深入交流，分享冠军方案、baseline 和赛事经验，进而促进各类 AI 开发者平台、框架、开源项目的运用，同时密集跟踪各大工具和最新算法实战，使得我们的 10 万开发者和学生读者用户，能够快速了解、跟进和进入 AI 开发者实战领域。 

2020 年以来，尽管世界的开局不那么美好，但背后的技术变革依然暗流涌动，在疫情分析和预测、数据可视化、无人机器人、自动测温与识别，甚至药物研发等诸多方面，AI 都在贡献着力量。通过 AI 框架、工具和开源的普及，降低技术门槛，让产业界更好地应用 AI，让开发者更好地掌握 AI，始终是我们的初衷和出发点。

除此之外，我们还发现了一些趋势。其一是在 AI 和开源的结合点上，创新涌现，不仅所有 AI主流框架都是开源的，许多 TOP 大厂更相继成立了开源委员会，阿里、腾讯、头条、美团、百度、滴滴等头部互联网企业，都把开源都作为了技术产品的核心部分；其二，政府和企业都开始重视源头创新，国家成立了人工智能开放平台，分领域落在了各家 AI 核心企业上；在算法研究、算力平台和国家重点实验室、大数据平台等方面，中国都有了进行源头创新的内部和外部条件。

AI 源创已成为桥头堡，我们需要掌握这个快速变化时代的新武器。AI 开发者在 2020 年这个生于忧患的时间段，也筹划升级为“AI源创评论”，为读者提供更加全面、独到、深度的内容服务。

具体而言，“AI源创评论”将分为几个报道方向： 

开发者报道

TOP 互联网公司的 AI 开发者向相关内容、开发者大会报道，同时密集跟踪国内外各大工具和最新算法实战，搭配各类上手指南，诸如代码实现、硬件搭建、性能优化指南等。

开源报道

TOP 互联网公司最新开源项目动态和进展，围绕 AI+ 开源的讨论，汇聚最新开源项目，囊括国内外各大企业具有影响力的开源框架和算法。

赛事报道

国内外数据比赛以冠军方案分享、baseline分享、优秀团队分享。 

此外，虽然我们讨论了多年技术及其影响，作为这股浪潮的核心，各大企业的 CTO、首席科学家、首席架构师、技术带头人等，基于职责分配、个人意愿等种种原因，他们的声量在互联网的话语体系中始终是微弱的，甚至是失声的，其不多的技术分享在互联网上也一直相对分散。而这个群体对技术的理解、对开源的推动，对我们对这个越来越智能化的信息世界的认知，有着不可替代的作用。

2020 年，我们将推出“AI 源创 100 报道”系列，邀请 100 位 AI 和开源领域的技术大牛，阐释自己对技术的理解，具体将以开源、推荐引擎、NLP 等多个主题切入，遍访各大互联网科技公司的技术带头人，力求深入、完整、全面地呈现技术先行者的方法论与思考。

除了内容报道，我们还将增加数据库和研究版块，挑选 TOP 50 的 AI 源创企业，进行显微镜式的跟踪和特写，根据 AI 技术做更具体的影响因素划分，这其中包括技术 IP 的贡献，比如企业引进科学家、发表顶会论文；也包括开源影响力，比如在 GitHub 提交项目的贡献度和活跃度排名。其中既包括企业对开发者的支持和框架平台的建设，也包括其如何通过数据竞赛促进数据的开放流转和人才培养，这些因素将被归为“AI源创因子”。

“AI源创因子”是一个呈现国内企业开源&技术实力的数据库，为学生和从业者提供在技术 IP、社会贡献、开发者关系、比赛、开源五大维度的横向对比参考。

伴随内容报道和数据库建设，“AI 源创评论”也将推出以“AI+开源”为主的AI源创全球开发者峰会，邀请世界上最顶级最流行的框架作者亲临现场。

从对话系统、推荐引擎、深度学习、数据挖掘，再到机器人、智能驾驶，AI 以及背后的开源和源头创新力量，将引领下一个十年技术的发展。AI源创评论将始终和你站在一起，通过内容、数据、会议，与全球开发者们共同编织一张完整的技术拼图，测量时代的技术脉搏。