CNCF，全称Cloud Native Computing Foundation（云原生计算基金会），成立于 2015 年7月21日（于美国波特兰OSCON 2015上宣布），其最初的口号是坚持和整合开源技术来让编排容器作为微服务架构的一部分，其作为致力于云原生应用推广和普及的一支重要力量，不论您是云原生应用的开发者、管理者还是研究人员都有必要了解。

目前行业可能更多处在容器 Docker+Kubernetes, 利用
IaaS、PaaS和SaaS 来快速搭建部署应用

基础架构即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）以及软件即服务（Software as a Service，SaaS）。

Docker是一个平台，它主要是提供一些服务，任何一台装有docker的机器你都可以建立、发布、运行你的应用程序，使用docker很省钱省时。

简单的介绍Kubernetes。它就是一套成熟的商用服务编排解决方案。Kubernetes定位在Paas层，重点解决了微服务大规模部署时的服务编排问题。

其实 Serverless 早已和前端产生了联系，只是我们可能没有感知。

1、CDN: 相信大家都使用过 CDN，我们开发完成之后，直接将静态文件部署到 CDN 上，通过 CDN 进行内容分发、网络加速，在这个过程中，前端不需要关心 CDN 有多少个节点、如何做负载均衡，也不需要知道 CDN 的 QPS 是多少。所以从这个角度来说，CDN 是一种 serverless 的实现。

2、再比如对象存储，和 CDN 一样，我们只需要将文件上传到对象存储，就可以直接使用了，不需要关心它如何存取文件、如何进行权限控制，所以对象存储对前端来说是 Serverless。
3、甚至一些第三方的 API 服务，也是 Serverless，因为我们使用的时候，不需要去关心服务器。

当然，有了体感还不够，我们还是需要一个更精确的定义。从技术角度来说，Serverless 就是 FaaS 和 BaaS 的结合。

简单来讲，FaaS（Function as a Service） 就是一些运行函数的平台，比如阿里云的函数计算、AWS 的 Lambda 等。

BaaS（Backend as a Service）则是一些后端云服务，比如云数据库、对象存储、消息队列等。利用 BaaS，可以极大简化我们的应用开发难度。

Serverless 则可以理解为运行在 FaaS 中，使用了 BaaS 的函数。

Serverless 的主要特点有：

1、事件驱动----函数在 FaaS 平台中，需要通过一系列的事件来驱动函数执行。
2、无状态----因为每次函数执行，可能使用的都是不同的容器，无法进行内存或数据共享。如果要共享数据，则只能通过第三方服务，比如 ```Redis`` 等。

Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value[数据库]，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

3、无运维----使用serverless我们不需要关心服务器，也不需要关心运维，这也是serverles思想的核心；
4、低成本----使用 Serverless 成本很低，因为我们只需要为每次函数的运行付费。函数不运行，则不花钱，也不会浪费服务器资源过度

？？？？哪些公司平台提供这些功能???现有的服务商 云平台 亚马

二 Serverless 常见服务商提供的解决方案

1、上图是当前主要的一些 Serverless 服务，以及对应的服务解决方案。
2、从下往上，分别是基础设施、开发工具和应用场景。
亚马逊-微软-谷歌
3、基础设施主要是一些云计算厂商提供，包括云计算平台和各种 BaaS 服务，以及运行函数的 FaaS 平台。
前端主要是 Serverless 的使用者，所以对前端来说，最重要的开发工具这一层，我们需要依赖开发工具进行 Serverless 开发、调试和部署。
4、框架（Framework）
如今还没有一个统一的 Serverless 标准，不同云计算平台提供的 Serverless 服务很可能是不一样的，这就导致我们的代码，无法平滑迁移。Serverless 框架一个主要功能是简化 Serverless 开发、部署流程，另一主要功能则是屏蔽不同 Serverless 服务中的差异，让我们的函数能够在不改动或者只改动很小一部分的情况下，在其他 Serverless 服务中也能运行。常见的 Serverless 框架有 Serverless Framework、ZEIT Now、Apex 等。不过这些基本都是国外公司做的，国内还没有这样的平台。
5、Web IDE
和 Serverless 紧密相关的 Web IDE 主要也是各个云计算平台的 Web IDE。利用 Web IDE，我们可以很方便地在云端开发、调试函数，并且可以直接部署到对应的 FaaS 平台。这样的好处是避免了在本地安装各种开发工具、配置各种环境。常见的 Web IDE 有 AWS 的 Cloud9、阿里云的函数计算 Web IDE、腾讯云的 Cloud Studio。
6、当然，目前最主要的开发方式还是在本地进行开发。所以在本地开发 Serverless 的命令行工具也必不可少。
命令行工具主要有两类，一类是云计算平台提供的，如 AWS 的 aws、 Azure 的 az、阿里云的 fun；还有一类是 Serverless 框架提供的，如 serverless、now。
大部分工具如 serverless、fun 等，都是用 Node.js 语言来实现的。
7、应用场景
在开发工具上面一层，则是 Serverless 的一些垂直应用场景。除了使用传统的服务端开发，目前使用 Serverless 技术的还有小程序开发，未来可能还会涉及到物联网领域（IoT）。

不同 Serverless 服务的对比

上图从支持语言、触发器、价格等多个方面对不同 Serverless 服务进行了对比，可以发现有差异，也有共性。

1、比如几乎所有 Serverless 服务都支持 Node.js/Python/Java 等语言。

2、从支持的触发器来看，几乎所有服务也都支持 HTTP、对象存储、定时任务、消息队列等触发器。当然，这些触发器也与平台自己的后端服务相关，比如阿里云的对象存储触发器，是基于阿里云的 OSS 产品的存取等事件触发的；而 AWS 的对象存储触发器，则是基于 AWS 的 S3 的事件触发的，两个平台并不通用。这也是当前 Serverless 面临的一个问题，就是标准不统一。

S3:Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储服务，提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能

从计费的角度来看，各个平台的费用基本一致。在前面也提到，Serverless 的计费是按调用次数计费，执行时长。

三 基于 Serverless 的前端开发模式

serverless 开发流程

1、在开始具体的案例之前，先看一下传统开发流程。
在传统开发流程中，我们需要前端写页面，后端工程师写接口。后端写完接口之后，把接口部署了，再进行前后端联调。联调完毕后再测试、上线。上线之后，还需要运维工程师对系统进行维护。整个过程涉及多个不同角色，链路较长，沟通协调也是一个问题。

2、而基于 Serverless，后端变得非常简单了，以往的后端应用被拆分为一个个函数，只需要写完函数并部署到 Serverless 服务即可，后续也不用关心任何服务器的运维操作。后端开发的门槛大幅度降低了。因此，只需要一个前端就可以完成所有的开发工作。
当然，前端基于 Serverless 去写后端，最好也需要具备一定的后端知识。涉及复杂的后端系统或者 Serverless 不适用的场景，还是需要后端开发。

serverless带来的价值

1．降低运营复杂度

Serverless架构使软件应用和服务器实现了解耦，服务器不再是用户开发和运营应用的焦点。在应用上线前，用户无须再提前规划服务器的数量和规格。在运维过程中，用户无须再持续监控和维护具体服务器的状态，只需要关心应用的整体状态。应用运营的整体复杂度下降，用户的关注点可以更多地放在软件应用的体验和改进以及其他能带来更高业务价值的地方。
2．降低运营成本
服务器不再是用户关注的一个受管资源，运营的复杂度下降，应用运营所需要投入的时间和人力将大大降低。在最好的情况下，可以做到少数几个应用管理员即可管理一个处理海量请求的应用系统。

3、缩短产品的上市时间
在Serverless架构下，应用的功能被解构成若干个细颗粒度的无状态函数，功能与功能之间的边界变得更加清晰，功能模块之间的耦合度大大减小。这使得软件应用的开发效率更高，应用开发的迭代周期更短。

serverless实践

基于 Serverless 的 BFF (Backend For Frontend)