添加依赖

使用像 Redis 这类的 NoSQL 数据库就必须要依赖 spring-data-redis 这样的能力包，开箱即用，Spring Boot 中都封装好了：

引入spring-boot-starter-data-redis：

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

它主要包含了下面四个依赖：

• spring-boot-dependencies
• spring-boot-starter
• spring-data-redis
• lettuce-core

添加 Redis 连接配置

Redis 自动配置支持配置单机、集群、哨兵，来看下 RedisProperties 的参数类图吧：

本文以单机为示例，我们在 application.yml 配置文件中添加 Redis 连接配置，：

spring:
  redis:
    host: 192.168.8.88
    port: 6379
    password: redis2020
    database: 1

也可以将参数配置在 Spring Cloud Config Server 配置中心中。

Redis 自动配置

添加完依赖和连接配置参数之后，Redis 就能自动配置，参考 Redis 的自动配置类：

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration

源码:

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
    ...
}

通过看源码，Redis内置两种客户端的自动配置：

1）Lettuce（默认）：

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration

2）Jedis：

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.JedisConnectionConfiguration

为什么默认Lettuce，其实文章之前的四个依赖也看出来了，请看默认依赖：

自动配置提供了两种操作模板：

1）RedisTemplate<Object, Object>

key-value 都为 Object 对象，并且默认用的 JDK 的序列化/反序列化器：

org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer

使用这个序列化器，key 和 value 都需要实现 java.io.Serializable 接口。

2）StringRedisTemplate

key-value 都为 String 对象，默认用的 String UTF-8 格式化的序列化/反序列化器：

org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer

上面提到了两种序列化器，另外还有两种 JSON 的序列化器值得学习一下，下面配置会用到。

• Jackson2JsonRedisSerializer
• GenericJackson2JsonRedisSerializer

使用方式上，两种都可以序列化、反序列化 JSON 数据，Jackson2JsonRedisSerializer 效率高，但 GenericJackson2JsonRedisSerializer 更为通用，不需要指定泛型类型。

核心配置

除了自动配置之外，下面是 Redis 的核心配置，主要是自定义了 RedisTemplate 使用 JSON 序列化器。

另外就是，把几个数据类型的操作类进行了 Bean 池化处理。

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();

        RedisSerializer jacksonSerializer = getJacksonSerializer();

        template.setKeySerializer(stringSerializer);
        template.setValueSerializer(jacksonSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jacksonSerializer);
        template.setEnableTransactionSupport(true);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }
    private RedisSerializer getJacksonSerializer() {
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om);
    }
    @Bean
    public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }
    @Bean
    public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }
    @Bean
    public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();
    }

    @Bean
    public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    @Bean
    public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }

}

如果你只想用默认的 JDK 序列化器，那 RedisTemplate 相关配置就不是必须的。

缓存实战

下面写了一个示例，用来缓存并读取缓存中一个类对象。

@GetMapping("/redis/set")
public String set(@RequestParam("name") String name) {
    User user = new User();
    user.setId(RandomUtils.nextInt());
    user.setName(name);
    user.setBirthday(new Date());

    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("sing");
    list.add("run");
    user.setInteresting(list);

    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("hasHouse", "yes");
    map.put("hasCar", "no");
    map.put("hasKid", "no");
    user.setOthers(map);

    redisOptService.set(name, user, 30000);
    User userValue = (User) redisOptService.get(name);
    return userValue.toString();
}

测试：

http://localhost:8080/redis/set?name=zhangsan

返回：

User(id=62386235, name=zhangsan, birthday=Tue Jun 23 18:04:55 CST 2020, interesting=[sing, run], others={hasHouse=yes, hasKid=no, hasCar=no})

Redis中的值：

192.168.8.88:6379> get zhangsan "["cn.javastack.springboot.redis.pojo.User",{"id":62386235,"name":"zhangsan","birthday":["java.util.Date",1592906695750],"interesting":["java.util.ArrayList",["sing","run"]],"others":["java.util.HashMap",{"hasHouse":"yes","hasKid":"no","hasCar":"no"}]}]"

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