我一开始觉得这个问题比较大，不以为然；

不过洗澡的时候想了想，思绪就丰富起来。

这个问题可以进一步解读为“大数据领域前景是否向好” —— 年轻人选专业选职业选行业，不外乎考虑这个领域未来是否能让自己实现财富增长、影响力扩张，夕阳的留给老人们卷就好了。

以上是从市场需求的角度看，从供给端看 —— 也就是我们自身是否能做好这个领域，因人而异，我也无法归纳总结。

#大数据领域前景是否向好#

从经济学的角度，以前人们把生产资料归类为“土地”、“资本”、“劳动力”三大要素，后来加入了“企业家精神”，近几年很多书本资料都提到 —— 数据是又一种新的生产要素。

为什么这么说呢？数据本质上是信息，如果我们有技术能够高效地从信息堆里提炼关键，然后自动化地做出精准决策，在当前整个人类社会生产和销售进入精细化、差异化发展的阶段，更准确的决策可以有效的投放企业有限的资源，（可能）可以在正确的时间、正确的地点、捕捉有需求的人群、并一秒触发用户需求点，企业才会因为总能俘获目标客群的芳心而，相对的，更有竞争力。

这也不过是人类社会发展到今天，一个再自然不过的里程碑。因为人类发展的历史，除了从生产效率提高的角度看，还可以从信息传播和处理的效率提升的角度解读，一样说得通 —— 古代靠口口相传、后来出现文字、逐步降低成本的传播载体（树皮、竹简、羊皮、纸张 ... 电话、传真、广播、电视、智能手机）等等，信息传播的速度越来越快，人类吸收他人经验的效率也越来越高，因此个人的生产效率也逐步提高，使得群体效率得到提升。

不过发展的需求卡在喉咙里，在实际的企业生产中，数据处理的效率并没有人们想象的快。

#在传统企业做数据转型的困局#

从我所从事的行业看，数据治理举步维艰。对于近年及未来新生的企业，完全可以从数据应用整体架构角度设计数据生产-存储-应用-转化的流程。但是对于传统行业，过往完全没有用数据做“自动化”决策的需求，数据仅仅就是作为给经营管理者汇报的素材，因此历史数据的存储、生产系统的设计，也完全没有统一标准，甚至没有可持续的记录方案（纯手工），因此传统企业想拿自己独家经营数据来武装自己，这治理的成本，就够喝一壶的 —— 数据只有被规范的整理和收纳好，才能支持应用；若非如此，还谈不上是“生产要素”。

所以这时候就分划出两种类型的企业：一种是一开始就已经设计好数据收纳方式的企业，借用王煜全老师提出的“互联网原生企业”概念，我们可以称为“大数据原生企业”；而占绝大多数的传统企业，则需要平衡治理的成本和落伍的损失。当然一个年轻人出来就业完全可以说“我就是要找互联网企业”，但互联网行业在整个国民经济中仅占比不到10%，余下90%的市场空间，才是大多数人的宿命 —— 也就是说，你如果寻找大数据相关岗位，若选择了传统行业企业，很大概率会进去干无边无际的治理相关工作。

目前对于很多的传统企业，还在摸索一种数据应用和自身业务自然融合的方式。过程肯定是很痛的，毕竟到处搭起来的互联网平台开始抢各行各业的市场，解构原有的渠道规则，老板们看得心急火燎，但落地方案却让人迷茫。转型需求十分紧迫，迫使传统企业不得不推动内部调整，企业里原来的部门也是乱成一团 —— 也就是说，你如果进入传统企业做大数据，会看到很多让人迷惑的焦虑和需求，而你希望“按流程合作”时，会发现：根本没有流程！？对，业务与数据部门合作的流程建设，可能也需要你推动。

#你的选择是 ？#

不过话说回来，工作越难做，也越能体现价值。如果你相信数据化转型在大多数情况下还是会成功的，过程不过就是阵痛而已，那么坚持下来的你，也会特别体现出价值，客观来说，把这些“先进经验”带给市场上还没有做好转型的企业，不就是你未来的“市场”么？但这里的前提是：坚守，甚至推动。这份工作，对从业者要求的品质是有耐心、自驱动，缺乏这种品质，你很可能会被传统企业内部这种混乱吓到，然后灰溜溜地跑去互联网公司 —— 也不是不行，但处理已经收纳好了的数据的你，对于企业来说，可替代性是不是比较高一点呢？35岁失业的焦虑，也可能伴随而来？

以硕士生为例，个人职业生涯短短30年，大部分人没有精力踏足多个行业。逆水行舟，不进则退。年轻的你可能认为，自己可能性还多着呢；但如果5年后步入30，你却和刚毕业的、更年轻的血液同频竞争一个初级岗位，这时候你会发现职场的残酷 —— 你流出去时间如果没有转化为质变的经验，你在这个领域的路可能会越来越窄，那时候的你可能更难逃离，你会不会选择忍辱负重，继续在这家公司“耗”下去？不过企业人力也不傻，笃定你们没得选，薪资曲线逐渐收敛到常数，不知道这种局面，又该怎么破呢？